当前，电力短缺问题已成为阻碍中国经济快速稳定发展的重要因素，特别是在经济发达的沿海地区。了解决电力短缺的问题，中国正在积极建设电力。文的目的是比较和分析600 MW亚临界，超临界和超超临界储能装置的技术经济指标，为实际建设提供基准。[1]此设计使用模糊的总体评估方法来系统地评估火力发电厂的技术经济性。特定分析过程中，分析方法和热分析方法均用于计算效率三种类型的存储设备。过比较计算结果，分析热分析与热系统分析中分析之间的异同，为全面评估提供参考。至2008年底，中国的装机容量为601.32亿千瓦，占全国发电设备总容量的75.87％，其中包括30万千瓦及以下的冷库机组还占装机容量的52％，是中国装机的主要型号。型火电冷库具有耗煤量高，能源效率低，环境污染严重的缺点。2008年，国内外煤炭价格上涨，火电企业亏损惨重，五大能源集团亏损463亿元。切需要提高热力公司的效率。
着国家“节能减排”政策的深入实施，国家能源局加快了热能“上下压力”的步伐。据国家能源局的计划，该公司计划在三年内关闭1300万千瓦的火力发电厂小型冷藏存储单元。1000万千瓦和800万千瓦，相当于建设清洁，冷凝器价格高效和清洁的5000万千瓦大型燃煤仓库。60万千瓦和100万千瓦的制冷存储装置已成为未来热能项目的首选。据蒸汽压力，目前在中国运行的火电冷库具有不同类型的冷库，其容量从平均压力设置到超超临界参数不等。[2]上海电气集团，东方电气集团和哈尔滨电气集团等国内公司已经能够生产各种类型的热能存储单元。
临界，超临界和超超临界冷库将在下面简要介绍。临界存储单元是指锅炉蒸汽出口压力大于24.2 MPa临界压力且温度在535°C至580°C之间的单元。临界存储是目前中国主要的冷库设备，具有效率高和技术成熟的优点。机容量从30万千瓦到130万千瓦。国的主要设备是30万千瓦和60万千瓦的超临界制冷机组，例如华能南京电厂一期（300，000千瓦），华能石洞口电厂二期（600，000千瓦）。
）。超临界冷库是锅炉蒸汽出口压力大于24.2 MPa，温度高于580°C的冷库。超临界冷库华能玉环是世界上第一台超冷储能装置，是目前中国最高效，低污染，最先进的制冷装置之一。中国超临界（100万千瓦）。2007年，华能营口电站的年产以及第三期发电量（600，000 kW）也并网发电。器组装机的存储超大型超临界冷量的能力目前正在建设或批准达到4500万千瓦。超临界制冷机组将是未来中国冷能热能仓库的发展趋势。
系统的评估基于预定的系统目标，系统调查和可行性研究，主要是为满足所需的消耗程度而设计的不同系统的技术和经济方面。用各种资源。查并选择，然后选择要实施的最佳技术先进，经济合理和可实现的技术。家方法基于专家的主观判断，并且使用诸如“得分”，“指数”和“评论”之类的评估方法来简单地处理所获得的评估，冷凝器价格从而获得评估的完整结果。常使用计分法，良好顺序法和德尔菲法。
[3]专业方法的优势在于它简单易用且具有广泛的应用范围。点是主观性太强，评估的结论在很大程度上受到专家个人偏好的影响。用于评估难以量化和模糊的对象系统。是一种通过事先商定的全球经济指标评估目标系统的方法。常使用成本效益分析方法，经济评估的技术方法等。济评估方法的优点是它具有明确的含义，可用于比较不同的对象。
点是，仅从经济角度评估该方法，并且评级结果不够完整，就像用经济概念难以表达的评估因素一样可以实现的。济评估方法主要用于从经济角度评估计划，项目和技术的效益，并为决策，新产品开发，经济效益评估和经济发展提供基础。术和经济分析。数学统计中的多元统计分析的基础上，使用了一种综合评估方法，用于使用数学方法定量描述和计算评估对象。用的方法包括主成分分析法，因子分析法和聚类分析法。成分分析是使用最广泛，最具代表性的分析。[4]这种方法的优点是评估不依赖于人的主观判断，评估结果完全是通过数学处理从原始数据中获得的，并且客观性强并且可以消除评估指标之间的相关性。点是解释的可能性很低，评估结论对样本有很大影响，样本可能会出现不合理的“逆序”现象。外，该方法要求要评估的对象的原始数据是定量的，并且不能包括定性数据。合多元统计评估方法主要用于经济学，社会，科学和教育领域的“数据类型”对象系统的综合评估。文以600 MW的亚临界，超临界和超超临界制冷机组为研究对象，对机组的热平衡分析和效率分析进行了研究。
行冷藏单元。1，华能营口2＃冷库的热分析表明，冷库锅炉的热效率极高。量高，但是其效率非常低，即有效能量使用率低，因此有必要提高能量的能量利用率。须通过提高锅炉的能源利用率来启动制冷储存单元。2.传统的专家评估方法和经济评估方法无法客观，全面地反映由于以下原因导致的工厂冷藏存储单元的整体性能评估结果：方法。此，它不能用于本文档的评估中。
[5] 3.对冷藏库的技术和经济性能进行全面的模糊评估是客观和实用的，并且可以直观地量化冷藏库技术经济的各种指标。
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