考虑到苏醒效应的特性，在考虑总运行成本和最低能效要求等因素的基础上，对风冷存储单元进行了扩展和改进。去，几乎没有提到在风电场中使用混合式冷库，因此有必要讨论如何同时确定不同风单元的类型，它们的相对数量以及在风电场中定义的位置。电场，使在风能生产现场配置的冷风能存储单元的总能量输出可以达到最大目标。界人口继续增长，经济发展导致全球能源消耗和需求迅速增加，同时造成能源短缺和空气污染问题，使温室效应和气候变化是一个全球性问题。果，开发和使用可再生能源来解决能源需求问题，同时减少环境污染和温室效应，冷凝器价格已成为许多国家的发展方向。前，风能已经在可再生能源中获利，因此尤其值得赞赏。风能的评估是风能经济发展的基础，也是风能项目成功的关键。据发达国家的经验，风电场的发展总体上已经达到饱和，并转向大海和高山进行积极发展。能量生产和风电场效率由于其尾流效应而降低。流表示，是指风力发电的冷藏单元向顺风引起的风。常，如果风能存储单元处于由另一台风力涡轮机的运行产生的唤醒范围内，则由风力涡轮机单元顺风接收的风能将受到干扰和减弱。一定程度上，风能被转换了。力也减少了。
些经验方法已被广泛采用以减少风电场的尾流影响。如，一条经验法则认为，主风向的最佳垂直间距为8D-12D（风力涡轮机蓄冷装置的叶片直径），而风力的平行方向则需要两个冷库之间的转子直径距离为1.5至3。Ammara认为，风电场可以采用密集而另类的方法：风能的好处类似于稀疏规划的好处，但是所需的风电场效率较低。管Ammara提出的方法可以有效地减少用于建造一定数量的风力冷库的土地面积，但它也应该使以更直观的方式制定施工计划成为可能，因为制冷仓库这会导致机械故障或维护增加，并不可避免地降低电效率。了减少尾流干扰并避免功率降低，每个风能冷库之间的距离至少是转子直径距离的5倍的定律已被广泛采用公认和接受的条件，以及地形和天气条件。态，区域风况（风速和风向）。此，结合唤醒效应和优化风电场蓄冷单元配置的方法还有很多工作要做。气流流过风能存储单元时，由风力涡轮机单元顺风接收的风能将在某种程度上受到干扰和减弱。恼是苏醒。
学文献表明，唤醒分析模型已经扩展。于在这方面进行研究。应系数（a）的值是从风能蓄冷单元的推力系数（CT）中推导出来的，通常，a的值应小于0.5。关系如式（2）所示。旦CT给出某个值，就可以得到a的值，顺风流量等于d的半径r1对应于公式（3）。此，当CT接收到值时，可以获得值a，并且获得风冷存储单元的叶片的半径（rr）与尾流半径（r1）之间的比率，即，可以获得蓄冷器的唤醒对风能的影响。径。等式（4）所示，可以从表面的粗糙度（z0）和涡轮叶片的中心高度（z）获得环境影响因子。尾流冲击模型中，通过示例定义了四个风能冷库：第一和第二风速是两个初始风速，尾流半径（r1）为仅针对不同的叶片半径（rr），才由公式（3）计算得出。后，第三单元首先使用等式（3）计算第一单元和第二单元的尾迹半径，然后知道第三单元是否受到第一站的影响，冷凝器价格如果是，是否知道必须计算。须根据公式（5）重新计算新的风速ui和第三组的尾流半径，因为它们将随着距离d的增加而线性增加；因此，获得的值将大于rw。
上面可以看出，当考虑不同类型的风能冷库时，尾流的影响是不同的，因为风力涡轮机冷库的叶片半径是不同的，即公式（1）的结果将不同。个因素是以前文献中未曾探讨过的。式（1）中的uo是距上游风力涡轮机顺风的特定蓄冷单元距离d的风速，但如果下游风力涡轮机制冷单元为如果在上游受到多重尾流，则混合尾流的动能可以为。
等于所有动能差之和。研究探讨了如何根据运营成本特征，预算效率和有效性约束以及风力发电场的特征来确定风力发电场的类型，相对数量和地址。来。特定的风能生产地点的风能存储单元的总能量产生能力被最大化。了本研究的目的，应同时确定风能存储单元的类型以及相应的数量和地址，并且可以设计代表适当抗体基因的方法来解决该问题。
题。个抗体基因由0到1的链表示。先，该链可分为两个子串，第一个0到1的子串被解码为1到N的整数（如果N代表冷藏库）。单位数），当确定N的值时，另一个子字符串分为N个较短段的子字符串，并且该字符串分为两部分，分别指示N的类型和设置冷库。址使用提到的特殊基因表示。外，通过使用该抗体基因表示，可以首先确定风能存储单元的数量，然后确定基站的类型和坐标。
表示形式不符合解决数学计划模式的方法。
着基站数量和类型的增加，问题中决策变量的数量呈指数增长，从而导致复杂性和难度增加。这项研究中，如果使用此解决方案的表示形式，则可以超出该算法。述抗体基因的表示可以表示风能存储单元构建方案的任何可能的类别，数量和位置。抗体基因匹配程序的情况下，可以使用常规基因操作员（例如交换和突变程序）直接应用此步骤的基因表示方法。于尾流效应，本研究提出了一种使用免疫算法的机制，并扩展了风电场的最佳配置，以在不同风速和风速下部署混合型冷风储能单元。
向分布。过拓宽以往文献的讨论，风能储能单元的配置问题和搜索问题模型更加完整和完整，免疫算法更适用于求解机组的配置。有有限资源的混合式冷库的风电场。
题是，这项研究的结果表明，所使用的方法可以提供所有最佳部署决策，以找到最佳的近似解决方案，从而使决策者可以有更多选择。
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