近年来，在科学技术的推动下，它极大地促进了中国火力发电厂的发展，冷库锅炉是火力发电厂的重要组成部分。常运行会产生影响，因此我们需要高度重视这种控制技术。力发电厂可以为社会发展提供许多能源，但是随着工作量的增加，对用于发电的制冷存储单元的锅炉控制技术提出了新的要求。
析和开发，这将为相关单位和研究人员提供参考。工程通常具有显着的磁滞和惯性，冷凝器价格并且其时间和非线性变化使其难以建立精确的数学模型。种类型的控制技术对模型的准确性和鲁棒性几乎没有要求。此，在热控制中，预测控制的前景仍然相对良好。们可以使用多个分区来分离整个执行区域，然后构建动态局部线性模型，因为局部模型网络由这些模型组成，然后对高斯分布插值进行插值，然后线性化全球体系。输出端，基于广义预测控制算法，构建了约束广泛的多元预测控制器。
汽控制过程的典型现象是高延迟，多能力控制对象，因此将史密斯预测补偿引入到控制中，并建立了级联控制系统以方便延迟特性。厂的具体运行结果证明了系统具有出色的适应性和抗干扰能力，但是由于系统负载的中断，Smith预测器仍然难以处理，因此在温度范围内非线性蒸气。负载变化得到补偿时，可以施加电荷预期信号。制过程的大规模操作可以通过追溯控制来实现，开环早期控制可用于获得广泛的无效性。是主要思想，可用于预期的轨迹间隙和不确定性。现了闭环反馈控制。层控制回路可以应用上层模糊推理系统的值，下层利用反馈控制信号和功率控制信号来实现冷库单元的运行。载很重要。状态反馈应用于控制路径，将状态前馈应用于干扰通道，通过对相关策略结果的分析，可以看出控制质量优于控制方案。联三个脉冲。
统的运行状态可以进行自适应控制，可以更新控制器参数，并且可以有效地解决动态更改过程控制的问题。网络负载变化范围很大的情况下，冷库机组运行中的自适应控制将为多生产多输入制冷系统提供有效的控制策略。
线性的自适应模糊控制器是由相关设计师开发的，通过显示气泡中水位的相应信号，其性能优于PID控制。燃烧控制中，在线自学习，然后利用自吸顶风对上风煤的密度，粗化和模糊调节机制，并根据修改特定系统和系统输出间隙，再次检查系统已进行调整以有效控制空气过热的温度该方案无需识别在线对象模型和数量可以大大减少计算量，从而可以满足实时性要求。
据操作参数和目标参数的变化，根据操作员的具体分析过程，建立PID控制参数的模糊调节策略。策略的结果证明，该方案非常有利于温度控制的过热，并且可以克服对物体特性变化的影响。经网络具有强大的非线性映射和非线性函数逼近能力，以及信息处理中的自学习和自组织能力，可提供强大的非线性控制工具。性的。在锅炉控制过程中提供了非线性建模。
用反馈误差传播算法，利用离线方法形成神经网络，对锅炉的动态特性进行反演，建立了神经网络逆动态控制器。制仿真证明，该控制器的响应比传统的PI控制更快，更方便。外，我们可以结合级联控制和神经元学习功能来构建智能的过热温度控制结构，以确保自动调整参数。
计了单神经元自适应PSD控制器，冷凝器价格并将其用于控制热蒸汽的温度。
场应用证明，调峰冷库在各种负载条件下均能保持较高的运行和控制性能。神经网络A阶逆系统方法的基础上，提出了一种非线性锅炉主蒸汽压力控制系统的设计方案。经网络的自学习能力和强大的自组织能力允许提取存在于冷藏单元运行数据中的动态特征信息，以补偿效率低下的物体的非线性并克服了这个目标的不确定性。以实现系统大规模去耦的线性化。用为AR模型设计的最佳调节器，并且在无需重新调整控制参数的情况下，可以长期使用它。新的自然循环和制冷存储亚临界建设项目中，利用状态观测器理论和状态返回理论设计了加热鼓式锅炉，以便为难以直接测量的状态变量设计状态观察器。合传统的PID控制来控制蒸汽温度和优越的控制性能，这种控制策略甚至更好。于Hoo理论，使用闭环鲁棒性条件实现了一些难以测试的状态，状态观察器和状态反馈，这些条件可在状态控制期间使用。要蒸汽的温度并通过许多实践。表明该方案的应用是可行的。上所述，在科学技术发展的推动下，中国火力发电厂冷库机组锅炉控制技术水平得到了提高，但往往会产生间接影响生产的问题。能。此，本文通过对电厂的实际开发，从以下五个主要方面进行详细的分析和开发，以促进火力发电行业的实际发展。供相应的促销活动，以满足生产和人口生活的需求。
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