清洁和可再生能源的发展是新时代可持续发展战略的重要组成部分。年来，风能发展迅速：确保风力涡轮机制冷设备的稳定运行是有效利用风能的重要前提。文分析了智能风能储能单元在线监测的技术原理和技术方面，并在此基础上揭示了在线储能设备监测技术的价值和社会效益。能风能。方面，加深了对风能冷库机组在线监测技术的认识，深入研究了风库机组智能在线监测系统的建立。能，在促进风能产业发展中起着重要作用。能是一种清洁和可再生的能源。该国目前的保护环境，节约能源的国家中，风力发电是一种极其重要且极有希望的发电方式。力。而，随着风力涡轮机蓄冷机组装机的容量和蓄冷单元的单元容量的持续增加，对安全性提出了更高的要求。能冷库的可靠性。统计，高风冷机组的缺陷主要集中在变速箱，发电机，叶片，电气系统和偏航系统等关键部件上。
果这些基本组件发生故障，则风能存储单元将关闭，并且发电将中断。
外，风电场的地理位置相对偏远，天气条件相对较差，冷凝器价格冷库在高海拔地区运行且维护成本很高，这对能源产生了重大影响。电的经济效益。此，对冷藏库主要部件的持续监控，是首次了解冷藏库的健康状态，具有重要的社会和经济价值。文档中描述的智能在线监控系统目前已分批安装在3 MW家用冷藏存储设备上。据分析，使用在线监控系统，由于传输故障而导致的维护成本与安装在线监控系统相比可以节省59％的成本。以看出，安装在线监控系统对风电行业的经济效益产生了很大影响。了控制冷藏存储单元的正常运行，降低风能存储单元的维护成本并提高存储单元的利用率，该单元的智能在线监控系统将开发风能储存装置，以便及时评估风能储存装置的健康状况。了保证制冷储藏单元的安全，可靠，经济的运行，系统在长时间运行后可以获得制冷储藏单元的状态数据，这对于改善制冷储藏单元具有决定性的意义。库的设计和现场维护。关低频加速度传感器参数的列表，请参见表1和表2。表中可以看出，在线风力涡轮机智能存储单元控制系统的高频和低频加速度传感器具有灵敏度。高的频率响应范围以及传感器。用程序的有效性。外，-50至 120°C的温度范围进一步增强了传感器的适用性。据风能存储单元的机械结构特点，振动传感器安装在风能存储单元的传动链的主要部件上。与风能存储单元主要部件的振动特性有关。制了特殊的数据获取策略以实现数据收集。究了部件的振动机理。于该理论，采用智能数据处理方法提取构件的特征信息，建立了相应的风能储能单元故障专家知识库，然后进行了应用。现了系统的自动智能诊断。3列出了用于风力涡轮机的智能冷库单元在线监视系统的数据采集单元的参数列表。表所示，数据采集单元的优越性更大，工作环境为-30至65°C，存储环境温度为-40至70°C，其中对于确保有效的数据收集至关重要。时，在IP等级和防腐等级方面，为了保证数据采集单元的高效运行，防腐记录和IP等级得到了很大的提高，证明了在线监控技术的优势。其他在线监视系统相比，用于风力涡轮机的智能制冷存储单元的在线监视的技术方面对于提高在线监视的效率更为重要，也更加有用。体地，用于风力涡轮机的智能制冷存储单元的在线监测的技术方面集中在以下方面。
过对风机智能制冷存储单元进行在线监控开发的硬件系统具有以下特点：稳定性好，可靠性高，环境适应性强。
时，在数据采集方面，针对传输链中不同组件的振动特性，针对测量点定制了采集策略，并确定了相关的参数信息（功率，风速，温度）轴承等）通过通讯从主控制系统获得。时获取这些参数信息和振动数据。于其可变的速度和可变的负载特性，风力涡轮机存储单元在操作过程中会受到俯仰和偏航的影响，从而使振动信号更加复杂。分析风能冷库机组传动链各部件的振动机理和故障特征的基础上，基于传统的数据处理方法智能数据用于从复杂信号中提取组件的默认特征频率。数据库为准确确定冷藏存储单元的操作提供了坚实的基础。障诊断是风能储能单元在线监测系统的重要组成部分，其准确性与系统的应用直接相关。于风能存储单元主要机械部件的振动机理理论，结合长期积累的振动数据和事故分析，建立了风能存储单元的知识库。于风能存储单元的错误诊断专家，然后对系统进行智能和自动诊断。
能。对不同储能单元在不同工况下的振动特性，建立了基于工况的数据存储策略，对储能单元的振动数据进行了分析。力涡轮机在各种工作条件下会自动调整警报值，以避免误报和误报。高系统警报的准确性，并为现场维护提供更可靠的建议。系统可以与油传感器数据分析兼容，帮助并补充振动数据分析，系统软件也可以与园区的SCADA系统兼容。力发电机，也就是说，风力发电机冷库主要部件的运行状态可以在SCADA界面上实时显示。便风电场管理人员对整个风能存储单元进行管理和控制。际上，在线监视系统已被用作3 MW冷藏单元批量生产的标准配置。西班牙的拉洛玛（Laloma）风电场，南非地铁（Metro）南非风电场，上海东海大桥风电场，江苏东风电场一样。系统运行稳定，可实时监控冷库的主要部件，并准确评估和评估冷库的健康状况，为现场维护提供建议。来，该系统还将成为5 MW，6 MW及更高型号的标准配置。测风机中冷库状态的国家准则明确指出，对于2 MW或更高的冷库，必须安装在线监测系统。以看出，随着风轮机制冷机装配机容量的增加，在线监控系统也具有较大的市场空间。前，国内外在风能制冷机智能在线监测技术方面已经开展了相关工作。线监测系统的目的是分析数据并检测风能冷库主要部件运行中可能存在的隐患。以看出，故障诊断的准确性是评估在线监控系统质量的主要指标之一。是，特定的故障诊断与收集的数据的准确性，获取策略，对风能存储单元的特性的理解以及数据处理方法密切相关。其他在线监视系统相比，本文研究的监视系统的价值主要体现在以下几个方面。
据风冷机组主要部件的振动机理，对不同件的不同测量点采用不同的采集策略，并根据其主要控制参数信息和振动信息进行选择。时收集冷库以获得实际数据。前，大多数警报系统警报值设置均基于VDI3834，但冷藏库具有不同的振动特性，冷凝器价格使用统一的标准来定义报警值，效果极差。统采用了根据不同工况设置告警值的方法，告警更加准确。前，大多数在线监控系统都使用传统的数据处理方法，根据传统的数据处理方法，本主题使用智能的数据处理方法为数据处理提供强大的诊断工具。障。前，大多数在线监控系统都采用人工分析的方法，故障的发展是一个渐进的过程，仅通过人工的方法定期对数据进行分析，这需要大量的工作和精力。
间。
机智能制冷存储单元在线监测系统可以对常规故障进行智能诊断，对于更复杂的故障，需要专业工程师进行分析。着风力涡轮机组装机的容量的增加以及高兆瓦级的风力涡轮机单元的发展，出现了发电损失以及维护和维护成本过高的问题。于关闭风冷机组而引起的维修已成为风电行业关注的问题。如，现场有一个3 MW的冷库，塔架约为90 m，变速箱的重量约为20 t。果变速箱出现故障，拆卸和组装成本可能达到人民币100万元或以上。
达到200万元人民币，相当于风冷制冷机组生产成本的13％，而且还将关闭数月，从而影响电力生产。于拆卸和组装的困难，海上冷藏库必须运送大型船只，其维护成本至少是陆地成本的两倍。此，在风能存储单元上安装了在线监控系统，可以实时监控风能存储单元的运行状态，发现设备的隐患。采取有效措施避免重大事故，同时保持风电场的当前维护和售后模式。过计划维护模式，可以有效降低运营和维护成本。体而言，风能作为一种可再生和清洁的能源，近年来发展迅速，已成为能源工业发展的重要因素。能存储单元的正常运行是有效利用风能和实施智能在线监控系统的基本前提，该系统可确保风力涡轮机的安全稳定运行。过搜索智能在线监控技术并实现风能冷藏存储单元的智能在线监控系统，本文档在很大程度上优化了在线监控技术，并在以下方面发挥了重要作用：在促进风能制冷机在线监测技术发展方面起着重要作用。
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