基于电网负荷预测和制冷机组的输出功率特性，提出了针对网络运营管理中的合同配电问题的一系列算法，以及从理论上分析这些算法。革开放后，中国的国民经济开始腾飞，仅中央投资电力的事实就不能满足国民经济发展的需要。这种情况下，一系列融资和多渠道融资政策的出台有利于能源部门的发展和建立独立的能源生产企业，从而推动了能源部门的改革。
力在中国迈出了重要的一步。国电力市场的兴起。前，中国的电力市场是面向改革的，由“分开使用网络和互联网提供”组成。
于电网公司的发电站与电网分开，并建立了具有独立法律地位的标准化发电实体。电市场的主要参与者是独立的发电公司和电网运营商，它们负责组织发电公司与政府之间的竞争。责电力市场的监督管理[1]。英国，澳大利亚和其他电力市场不同，中国电力市场保留了管理输配电的模式，同时保留了电力供应领域。个供电部门只有一个针对最终用户的供电机制。时，按照“全省”政策，中国电力市场由省电力市场主导，省电力公司是市场竞争的组织者省电。为“网络工厂分离，在线拍卖”的试点单位，S省正在进行相应的电力市场改革。级电力系统S的操作系统由两大类实体组成，冷凝器价格即电力系统运营管理组织-配电中心和参与传输呼叫的多个发电站。供。源分配中心是电网管理组织，负责组织，规划和协调各自的发电和发电中央。家工厂每天在指定的时间内向能源分配中心提交该工厂的冷库的奖励价格，根据负荷预测，确定是否每个冷库制冷剂是根据设备的状态和网络的运行条件临时确定的。网上的发电和电力生产，从而管理和控制每个电厂的冷藏存储单元。特定网络运营管理系统的运营管理中，调度中心首先确定每个工厂的外包发电总量，然后每天将合同电力分配给工厂。库单元，然后将分配的总发电量分配给每个单元。考虑的期间内，工厂还将根据系统的边际电价和每个单位的合同电力的预测，定义每个冷藏库和每个期间的能源价格曲线。库，并通知调度中心。后，确定Smp *，并根据每个工厂的额定功率曲线，获取工厂每个冷藏库网络上的发电状态，计算外包的发电量每个工厂（或冷藏库）的数量，并计算每个工厂（或每个冷藏库）的未完成产量。二天对每个冷藏存储单元进行数量化和调整订购功率。体的管理过程如图1所示。源分配中心确定每个工厂的每月合同能源输出（计划能源输出）（这将指定指定的冷藏存储单元）。实时管理中，根据本月的剩余合同电量，按照一定的规则计算第二天的合同电量，以监控每个工厂合同电量的完成情况[2]。
于计划能源生产部分的结算价格通常高于每家工厂的生产成本，因此，工厂肯定可以根据合同的电价获得相应的利润，因此经营策略每个工厂必须首先保证合同发电量[3]。此，每个工厂的主要关注点是分配工厂冷藏存储单元未完成的合同能源生产。
面的介绍显示，每个工厂在每个冷库的第二天每天都会收到来自配电中心的合同电力，并以合理的方式分配给每个工厂（以下简称“工厂”）称为订阅电力）。配问题），合同能源分配问题的实质是将冷库的合同能源全天分配给给定时期。段1：使用全日用电量变化曲线（网络负荷预测）和合同电力Q，计算冷藏库每个时段合同电力的初始值Qi，i = 1，2，…，48。
骤2：由于给定的冷库的合同配电问题的初始值在步骤1中，Qi，i = 1、2，…，48，不一定在制冷存储单元的最大输出功率和最小输出功率的范围内，步骤1以某种方式处理Qi，i = 1、2，…，48，以满足上述要求。骤3：根据冷藏单元的输出特性，优化合同能源分配计划，并获得关于冷藏单元的装料最终分配问题的最终计划。藏存储单元的合同电量全天为Q，分配给每个时段的数量为Qi，i = 1，…，48，当然：Q =Q。耗趋势一整天的电力由峰，谷和平坦的分布曲线描述，该曲线由48个周期的权重组成。第i个周期ri的功率分配权重，i = 1、2，…，48。中ri≥0，ri =1。Qi = riQ，i = 1、2，…，48 ，以获得存储单元的每个单元的合约力的初始值。文提出了一种通过“峰切谷转换算法”来调整初始合同能源分配方案的方法。值降低和谷值偏移算法的基本思想是补偿在每个时间间隔分配的合同电量超出冷藏单元最大输出容量的部分（峰值）和低于冷藏库最小输出容量（谷）的部分，调整每个时段的合同功率以满足冷藏库的最大和最小输出要求[ 4-5]。骤2：如果ΔQ ΔQ- 0时，合约功率当ΔQ<0时，合约功率的分布曲线向下移动，因此总合约功率在整个分配期间保持不变。以证明，只要合同总功率Q [48 * Q-，48 * Q ]在有限的迭代范围内，则每个周期的合同电量必须表示为[Q-，Q ]，i = 1、2，冷凝器价格…48。藏单元从一种状态转移到另一种状态（例如，从关闭状态转移到一种状态）需要花费时间。付）。决于冷藏单元的状态随时间的变化，通常通过以下三个曲线来描述冷藏单元的输出特性：设定力的特性曲线在张力和输出力的作用下，蓄冷单元的制动力的特性曲线和蓄冷单元的输出曲线。冷单元的输出控制特性描述了在输出范围内蓄冷单元的输出功率的变化率与蓄冷单元的输出功率之间的关系。常的。库单元正常输出的调整曲线表明，它在正常输出范围[x1，x4]内具有更快的速度调节和双向特性，因此存在问题。合同分配序列的正常输出部分的优化调整转换为合同电力分配序列Qi。
i ＝ 1、2，…，48，因此与冷藏单元相邻的期间的状态不超过规定的振幅ΔQA。过使用ΔQA来传输冷藏单元的正常输出变化特性，可以获得改变冷藏单元的相邻状态所需的最大时间Δt＝ΔQA/变化率。| Qi- Qi-1 | ≤ΔQA。| Qi-Qi-1 |>ΔQA。前的目标是调整合同能源分配顺序Qi，i = 1、2，…，48，以使相邻期间的合同能源变化范围满足|。Qi-Qi-1 | <ΔQA。面给出了一种迭代算法，证明了它可以通过有限的迭代次数（四舍五入）获得合约权力分配序列Qi，i = 1，2，…，48。此，相邻期间的合约力的变化小于ΔQA。式（4）确保新获得的合同能源分配序列始终满足每个时间段的合同能源，该合同能源全天等于冷藏存储单元的合同能源。力市场的特殊性决定了招标策略在电力市场中的特殊性。何用数学模型来描述电力市场的招标策略，求解该策略模型的算法，如何有效地解决等，对于中国电力市场至关重要。力，是市场研究领域的前沿课题，具有很大的理论价值和应用前景。合我国S省的合同发电量和发电量现状，提出了一种基于合同能源分配的方案。力供应，并为配电序列的正常发电段设计最佳调整算法。
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