近年来，随着风能存储单元设计水平的不断提高，定速和变速风能存储单元已逐渐成为风力发电机制造商目前的设计方案。力蓄能器，其特征在于，根据风速，可以在宽范围内允许冷蓄能器的轮速。部变化，使风能存储单元获得最佳输出功率。
而，在风能存储单元的实际操作中，风能存储单元的输出功率不仅与风速有关，而且与空气的密度有关。电场。前，大多数风力涡轮机制冷机组制造商在选择机组控制策略时会根据风电场的年平均空气密度来选择一种控制策略。能存储，很少考虑空气密度变化对风能存储单元功率输出的影响。于中国复杂的地形环境，同一地区的空气密度会随时间大幅波动，因此风能存储单元的功率输出无法达到因此，风能存储单元的制造商必须设计风能存储单元。
据风电场的现状，风电场根据空气的年密度变化，我们分析了不同控制策略对能源生产的影响。整并优化了风能存储单元的控制策略，以确保风能存储单元尽可能多地捕获风能。过选择控制器并选择与风能存储单元的操作相对应的控制策略来设计风能存储单元的控制系统（图1），以控制风能存储单元。能存储单元可在各种风况下获得最佳功率输出。时保证了控制过程的动态稳定性。而言之，风能存储单元的控制策略描述了风能存储单元根据功率-速度-转矩坐标关系达到理想稳态功率曲线的过程。在风能存储单元的工作范围内的每个风速下的转矩。（或功率）和转子速度的稳态值，如图2所示。图2可以看出，在冷风储能单元运行期间，最大输出P只能在最佳转矩T的状态下获得。
论风冷蓄能器的工作转矩大于还是小于最佳转矩T，实际输出功率都小于功率空气密度与扭矩成正比，并且随着风电场的空气密度的变化，扭矩也随之变化。
风能存储单元的实际操作期间，公园的空气密度随时间变化，并且扭矩受公园的空气密度的变化影响。也发生变化，这偏离了制造商设计的最佳扭矩。
风力涡轮机存储单元的制造商控制策略中，输出功率将不会达到最大输出功率值，并且不可避免地会损失发电量。于中国的地理位置，本文选择了位于南部和北部内陆沿海地区的两个有代表性的风电场，以分析来自不同位置的风冷库的输出功率的影响。
气密度的不同区域，并确定不同的大风冷藏库。局部空气密度下获得最佳能源生产的控制策略。文使用风能存储单元制造商提供的局部平均空气密度功率曲线，将风电场的实际输出功率与每月空气密度进行比较，并进行分析每月功率损耗的值，最终导致空气密度的年度影响。去的电量。据气象站气象站数据库，本地年平均空气密度为1.167k / m3，并且每月平均空气密度偏离该值，因此每个月或多或少会有电力损失。
1列出了平均每月大气密度。3所示的每月风密度变化表明，该地区的空气密度变化很大：定义了风能存储单元，可以根据平均每月空气密度每月计算出相应的风能。库机组的控制策略使风能制冷机组每个月都能获得最佳输出功率。
图4可以看出，只要空气密度与年平均空气密度不同，风能冷库的效率就会低于设计值和损耗。论年平均空气密度如何，都会发生这种情况，冷凝器价格而实际空气密度将偏离年平均空气密度。度越高，冷风能量存储单元的功率损耗就越大。实际输出功率与制造商的控制策略中定义的输出功率下的每月空气密度进行比较，发现整个过程中由空气密度引起的功率损耗每年约为0.33％，即理论功率损耗约为247 500 kWh。
据黑龙江省风电场气象站数据库（表3），当地年平均空气密度为1.259 kg / m，月平均空气密度与1.259不同。此每个月或多或少会失去电力。
（4）图5中风电场的空气密度每月变化图表明，该地区的空气密度变化相对规则。能储存单元，制造商可以根据空气密度的平均每月变化来调整冷量。单元的控制策略旨在每六个月获得最佳的功率输出操作。图6中可以看出，风能存储单元的输出功率损耗值与空气密度偏离风能存储单元的年平均密度的趋势基本一致。论空气密度是高于还是低于年平均空气密度，风冷式蓄冷器的输出功率都将低于设计值。值，损失状况。过将低于每月空气密度的实际输出功率与制造商的控制策略中定义的输出功率进行比较，发现由风电场的空气密度引起的功率损耗为约为0.58％，即理论功率损耗约为594，冷凝器价格000 kWh。据以上两种情况，在风能存储单元的实际运行过程中，只要空气密度偏离了该单元的控制策略的设计值如果制造商提供了风能存储，则风能冷库在其制造商的控制策略中无法达到最佳设计值，并且将存在。力生产损失。此，在设计风能存储单元的控制策略时，风能存储单元的制造商不能采用能量存储单元的控制策略。一年中使用一台风力涡轮机的情况下，应在一年内考虑空气密度变化对风能存储单元功率输出的影响。季度或每六个月几次调整控制策略的方法，以优化风冷存储单元的运行，从而使存储单元处于更好的扭矩状态，充分捕获风能并优化功率输出。
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