为了满足大型设备冷库故障诊断的实时性要求，提出了一种基于大型设备冷库故障树的故障诊断方法。建大型设备的故障诊断树，对其进行定量分析，计算大型冷库中每个单元的重要性，并根据上述内容对它进行分类，确定诊断的最佳路径故障，从而实现大型存储单元的故障。
时诊断。
高大型设备冷库的安全性。工业中，用于大型设备的冷藏单元的运行具有长期和连续的特性，因此这些单元在工业领域中具有不可替代的作用。中，冷藏设备等关键设备具有以下特点：成本高，结构复杂，安全要求高。此，有必要及时诊断重大设备故障，以便在出现故障时能够尽快正常使用。着理论故障诊断系统的不断完善和智能故障检测技术的不断发展，越来越多的领域开始通过各种先进的检测方法来检测设备故障。前，用于诊断大型设备冷藏库故障的方法主要包括近似设定诊断方法，基于神经网络的诊断方法和基于诊断的诊断方法。波变换。常用的方法是基于小波变换的大型设备存储单元故障诊断方法。
于故障诊断方法是保证大型设备冷库运行安全的重要保证，因此该学科具有广阔的发展前景，并已成为许多专家的重要课题。
统的故障诊断方法仍然存在一些弊端：近似诊断方法需要大量的计算，效率降低，基于神经网络的诊断方法容易陷入最优的局部解和速度。敛缓慢；基于小波变换的诊断方法将使原始故障的时频信号失真。了避免传统诊断方法的弊端，提出了一种基于故障树的大型设备冷库故障诊断方法。
障树诊断（缩写为FTA）也称为“因果树诊断方法”，它可以在许多领域中对设备故障进行简单而准确的诊断。使用故障树诊断方法诊断大型设备存储单元的故障的过程中，首先需要在一定条件下建立大型设备存储单元的安全运行目标。常运行，并将此目标定义为故障排除分析的目标。后，根据大型冷藏库的结构或功能，从上到下，逐层分析导致故障的所有直接因素，并将故障与默认因素相关。
过逻辑门，从而可以建造大型冷库设备。单元的故障树模型可以直观地表示设备的大型存储单元的每个子单元与系统故障之间的逻辑连接。用FTA诊断大型设备存储设备的故障不仅可以分析硬件故障的原因，还可以分析造成故障的环境因素和软件因素，从而可以对问题进行定性分析。用FTA分析，可以确定造成大型设备存储单元故障的因素，可以确定最小的切削间隙和最小的道路组，然后进行计算数量取决于存储单元操作的相关参数。要参数，例如故障概率。FTA用于大型设备存储单元的故障诊断，系统故障被视为故障树分析的目标。过逻辑分析，可以直接识别导致故障的因素，从而为消除故障提供明确的基础。大型设备冷藏库运行期间，在线监控系统由设备运行，设备的运行数据被实时收集并与参数值字段进行比较。出。果超出了指定的值范围，则将执行数据。为FTA的重要事件，冷凝器价格作为故障诊断，根据FTA分析的适用原则，冷凝器价格构建了相应的故障树分析模型。型冷库可以使用下行链路法和最小无间隙法建立故障树模型，模型分析提供了可能性系统中定义的所有最小事件的发生。
以分析失效因素。时，所有弱事件都是可测量的分析单位，即引起失效的主要因素。此，最小的切削间隙是隐藏缺陷的最小组合，并且是故障诊断的关键。导事件发生的可能性与发生故障的可能性相对应，为了及时诊断大型设备存储单元的故障，必须尽快找出故障的原因。这可以通过对系统每个功能单元的重要性进行排序来实现。
绍了故障树诊断方法在工业领域大型设备存储单元中的应用方法，并提出了一种用于故障诊断的故障树构造方法。型硬件存储单元以及优化执行诊断路径的方法。主题对于应用程序很重要，可以及时诊断和管理大型设备存储单元的故障，从而确保大型设备存储单元的安全运行。
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