锅炉的效率是决定锅炉燃烧经济性的重要指标。本文中，基于煤质的复杂性，在线煤质鉴定应用软件旨在允许在线计算煤炭在线获取煤质。
炉的效率。源是人类生活，社会发展和技术进步的重要基础。是，目前，由于中国和世界资源日益有限，能源价格持续上涨，导致热制冷机组的燃料成本上升，这使能源行业处于最严峻的形势。国的煤炭储量丰富，但天然气，冷凝器价格核电和其他清洁和可再生能源的开发和使用是不充分的。来，中国的能源结构预计不会发生太大变化，煤炭发电仍将是中国。重要的发电方式。此，研究煤冷仓库在线识别的应用具有重要的现实意义。据预处理是指原始数据的一系列处理，处理，转换，清理，离散和恢复集成，直到满足探索算法的最小知识获取要求。据是从实际操作过程中测量的，每个计数器都是通过公式间接测量或计算的。于存在一系列因素，如仪器误差，变形仪器和缺少一些数据，获得的数据无法达到我们的提取算法。
实际历史数据的要求。前有四种类型的数据预处理方法：数据清理，数据集成，数据缩减和数据交换。据清理。据清理的目的是补充缺失值，平滑噪声数据，识别典型的失真数据，并统一不一致的数据。于典型的噪声数据和失真数据，我们可以根据相关数据属性的知识确定表观失真数据，并通过限制值的范围来消除这种失真数据;对于一些噪声数据，如果数据相反发展趋势，我们可以清楚地看到数据是错误的，可以直接删除它们，对于缺失的数据，其处理方法主要包括缺失值和平均填充。失值是指缺少参数的数据的删除。方法适用于具有大量历史数据和足够数据源的数据。均填充是取数据左右两侧的平均值。少数据。填写，这种方法主要适用于历史数据较少的情况。据集成。据集成的目的主要是促进数据在数据挖掘方法中的应用。为并非数据库中的所有数据都来自同一存储设备，冷凝器价格所以它可能来自许多不同的数据存储设备。此，将数据集成并集成到大型数据库的不同存储设备中非常重要。于数据集成涉及多个学科，因此数据集成的处理非常复杂。前在不同领域存在许多集成方法：例如，在发生自然灾害的主要集成项目中，使用各种地球科学数据和非地球科学数据的集成来获得良好的预测结果。据转换。据转换是将大数据数据转换为小数据的过程，从非线性数据到线性数据，反之亦然。然这种方法会对原始数据造成一定程度的破坏，但效果非常重要。了常用的标准最大化方法的标准化之外，主成分分析可用于计算数据，可以将其转换为矩阵模型，并且可以建立通用数据转换模型以减少数据的维度。据减少。
据减少是指简化历史数据以简化步骤而不降低提取算法效果的过程。于数据库中的历史数据庞大且复杂，因此需要花费大量时间直接运行提取，这需要数据减少。择参数时，参数之间的相关性应尽可能低，以避免冗余和冗余数据。于目标函数的相关性较低的数据，应尽可能少地选择它们。
用ProcLogistic过程，可以使用变量压缩每个变量的数据。过收集大数据，我们可以获得两种类型的降维方法：第一，子集选择方法。除与弱相关维度相关联的变量是独立冗余，包括查找变量子集以构建模型，其次，用于数据挖掘。主要包括离散连续属性值，在更高级别汇总数据，从而学习有效参与过程以减少输入和输出操作。线煤质鉴定软件的在线识别过程如图1所示。中，煤种变化识别模块的目的是确定是否是否应将煤的质量确定为供应给装载的煤量的比率变化的函数。
质油藏模型的分类主要基于煤质中硫和水分的检测，并且在煤质油藏模型中确定近似范围以最小化煤的数量。代。后，确定煤的质量。里，可以从由热值和正负平衡控制确定的煤质数据库中选择煤类型，并且可以执行比较检查。算软件模型的计算精度可以满足冷库的实际要求和操作规则。系统简单实用，使用方便，非常稳定。在煤质的在线检测和热能储存单元的节能优化方面发挥着重要作用。
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