根据风电场中不同的威布尔风速参数，冷库的年产量差异很重要：根据威布尔分布参数，测得的风速和风频分布和CFD软件一样，年产量计算理论用于生成与冷藏库相关的各种理论数据。究了数量以及不同威布尔参数对制冷储存单元能量生产能力的影响以及提高冷藏储存单元年发电量的相应方法。议。过将风力风速的威布尔参数作为边界条件，使用威布尔分布发电计算模型，通过从公司获取2兆瓦的冷藏库，我们研究威布尔风速分布对冷库机组理论能量产生的影响。究结果表明，风冷机组风速改善方法可以使冷库机组理论年发电量提高约4.98％。据国家能源局“十三五”规划，建议到2020年，风能装机容量将达到2亿多千瓦，风能价格将相当于价格。煤电[1]。
外，国内风电场正在逐步从一级，三级和三级地区转移到S级。时，由于风电和风电的关税较低。S型，必须科学合理地计算投资回报率和风电场建设的经济性。库年产电量是影响风电场投资效率的关键参数。别重要的是要科学合理地计算和合理增加冷库的年电力生产能力。文主要研究了选择不同威布尔分布参数的冷库机组年发电量的方法，以提高风电场的经济效益。风电场建设投资时，在风能资源评估过程中使用不同的威布尔分布模型[2-3]模型会导致结果的巨大差异，这也导致冷藏元件年产量的巨大差异。究威布尔分布特征对风速对储存单元年发电量的影响具有重要的现实意义，以提高机组的能源生产能力。储。速中的风频是统计风速的概率分布，是评价风能资源分布特征的重要参数，即风电场在风速下出现的概率。定时期内的一定风速。Weibull分布和Rayleigh模型用于GL2010风速分布标准[4]。过将风频分布乘以风速，年小时的总和和相应的功率曲线来计算年能量输出。当于Weibull的Rayleigh分布具有等于2的形状参数，被认为是风速的频率分布。
知风塔的威布尔分布的形状参数k，涡轮风扇轮毂高度处的平均年风速Vave和风轮机设计的轮毂高度处的风速Vout。冷存储单元使用公式（1）计算风力涡轮机的冷存储单元的轮毂的高度。速在风速段中的概率分布。文选择了新疆某风电场。
准确估算影响风电储能机组能源生产能力的因素，仅计算年产量。装风塔的风能存储单元能量，主要用于使用测量的风数据，并且可以客观合理的方式执行数据。析。
里，车轮直径为93米，轮毂高度为80米。藏机组的主要参数如表1所示。据测得的风力数据，采用威布尔分布及其能量产生计算模型研究其影响。
布尔分布参数对冷库机组年发电量及其特性的影响。项目选择风电场风塔的时间段，其数据样本比例为99.27％。据风资源资源评估方法标准[6-7]，判断风测量数据的完整性和合理性。前，风电行业的威布尔风速计算参数主要包括最大似然法，最小二乘法和等效能量密度法[8-9]。]。本文中，最大似然法用于计算轮毂高度处风速的威布尔分布（详见表2）。据威布尔分布模块（1）的配置（1），如果风电场的年平均速度恒定，风风速度的威布尔形式参数k = 1.224 3.6，1~20m是选择。/ s风速间隔和0.5米/秒的步进。用公式（1）计算轮毂高度处6.2 m / s的年平均风频分布，并绘制风速风频的分布曲线。关详细信息，请参见图1。外，此时威布尔分布的尺度参数的变化很小并且可以忽略不计。布尔k形参数的值越小，风速越接近低风速区域，低风速区间的风速百分比越大。似地，值k越小，与风速右侧的水平轴的距离越大，并且风速为的区域中的风速百分比越高。布尔形状参数k为3.6，风速的风频曲线对称分布。用与威布尔风速分布相同的风速范围和间隔间隔，比较风速的测量风频分布，并与调整分布的威布尔参数进行比较。
速的风频，如图2所示。图2中可以看出，风电场的测量风速与威布尔适应的风频分布非常吻合。据风能储存单元的参数和现场空气密度以下的功率曲线，结合计算风频发电量的公式（4），公式从威布尔分布能量产生计算模型（5）和CFD软件，执行冷藏单元的年产量模拟。果误差小于0.5％，如表3所示。外，应注意由软件执行的计算考虑了表面粗糙度和公园粗糙度的影响。能很低。时，为了便于分析，不管影响风电场的外部因素如何，仅考虑冷库的理论年发电量。
般情况下，风电场风电频率分布参数不同，相应的理论理论年产量也不尽相同。文主要研究威布尔分布的形状参数和尺度参数对冷库机组发电量的影响，并探讨提高冷库机组年发电量的方法。力是威布尔分布参数变化的函数，也是实际风电场更好的发电量。量的计算提供了理论基础。
于风测量数据中心的海拔高度的年平均风速，使用风测量数据模型计算不同尺度参数因子的能量输出的变化。布尔能量产生的风速间隔为±2 m / s，k = 1，224~3，6。在选择k = 1.224，k = 1.5，k = 1.7，k = 2.0，k = 2.3，k = 3.6，总共6个点。库机组年发电量的结果如图3所示。威布尔分布k = 1.224~3.6的形状参数中，确保各个形状参数保持不变。风速变化间隔±2 m / s时，冷库机组的秤参数保持一致，冷凝器价格机组年发电量的百分比变化逐步增加。设年平均风速恒定，威布尔形状参数在k = 1.224~3.6范围内变化，忽略了由于变化导致的尺度参数变化。k的值。有不同k值变化的冷藏单元的年发电量的结果示于图4中。4.冷库的年发电量越来越小。旦确定了风电场的位置，就确定了年平均风速。据整个风电场的威布尔分布曲线的特征，提高冷库的年发电量是非常重要的。该项目为例，对于威布尔形状参数，适当的是增加冷藏单元的风切碎机速度，以增加该单元的年发电量。藏。将风速提高至25米/秒。其他条件下，冷凝器价格图5示出了冷藏单元的年发电量的变化。文提出了风电场风速分布的风力发电分析方法，该方法对应于规模和能量参数引起的发电量变化。过威布尔分布模型计算能量输出时的形式。了获得能量产生的变化，本文提取威布尔分布的形状和尺度参数以及威布尔分布的形状和尺寸参数，以分析趋势特征。同Weibull分布下的存储元件的年产量。果表明，在目前的项目中，在保持威布尔分布的年平均风速和形状参数不变的同时，冷库机组的冷风速度可以提高其年产量。
力。着降低的风速增加，冷藏单元的年发电量增加的比例逐渐增加。速降低达到25米/秒，冷藏机组的年发电量增长率约为4.98％。些指标来自实际运营数据，可能反映某些客观规律，特别是风电场选址，经济效益评估及其投资可行性。
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