当风能存储单元的无功电网得到改善时，可以根据风阻的运行状态计算有功输出，从而计算出能够替代能量的输出方法随机的。于计算的复杂性，本文提出了一种与高校相关的计算方法，有助于提高风力冷藏机组配电网的无功功率。藏库;分销网络;改进分类号：TM761 0.1文档号：A文章编号：2095年至2945年（2018）17-0043-02Abstract：当与配电网的风的无功功率得到提高，功率输出可以是活性根据风阻的当前状态计算并且可以计算输出模式而不是随机功率。了帮助提高风力发电机组配电网的无功功率。键词：风力发电机组;分销网络;改进简介风力涡轮机冷藏单元输出的随机性使得传统的无功功率优化方法无法满足其需求。过重新调整调度程序并使用最大符合性，一般拟合和最小负载，可以在最大负载操作模式下提供更高稳定性的优化模型。
一般负荷运行模式下，节能是主要的优化目标，因此比较实施三种优化模式后实现的节约，最昂贵的经济是电容器的最佳配置。电网无功优化补偿模型分为无功电力系统的三种计算模型：设备投入时可以最优化的方式考虑，模型不仅可以更接近现实这种情况也可以简化问题。
还可以用于风力制冷机组的配电网无功功率的优化，由于风速随机性和不足性，优化问题成为一个随机问题。景分析的使用有效地解决了这个问题，即解决了难以在几个相对容易解决的问题中表示数学模型的问题，以便不建立随机模型。常复杂[1]。大负荷模式首先是投资成本的计算，无功补偿设备的投资成本是根据重负荷计算的，投资成本用z表示，获得Z =（QICI），Qi是节点的无功功率补偿装置。量，CI是儿童无功补偿设备的成本系数，单位容量，N是补偿节点的数量[3]。后，有必要计算补偿后分配网络可以节省的损失，也就是说在最大负荷下年度补偿后可以节省F1损失的成本：F1 = （PL最大-P’Lmax）tmaxKD其中PL最大是最大负荷运转下损失补偿网络，P’Lmax是网络的补偿后的最大负荷运转下的损失，tmax是下的操作时间最大充电操作和KD是电价。次，它必须计算静态张力，这是稳定性的指标LIJ = 4 [（PjXij）2 （PjRij QjXij）V2I] / V4I其中，P’2和Xij是分支的电阻和电抗ij，分别是Pj和Qj是进入分支的最后一个节点j的有功和无功功率，Vi是第一节点i之间的电压。
此，可以根据分支系统的最弱分支与临界值之间的距离来评估系统电压的稳定性。算出在稳定电压[4]下配电网电压稳定值小于1。后，我们必须计算一般和最小负载模式，因为无功补偿设备的投资已经在最大匹配模式下计算，在最小和一般负载模式下，投资问题不能没有考虑到，所以目标函数。
中，只要考虑到电能的损失。一般负荷运行模式下年度补偿后可以节省的损失成本用F2表示。式为：F2 =（PLnor-P’Lnor）tnorKD在最小负载运行下节省的能量损失用F3表示。式为：F3 =（PLmin-P’Lmin）tminKD [2]。电网无功优化的计算程序包括在高负荷模式下使用公式计算风机的有效输出，然后在最大负荷下输入数据，这样无功补偿的位置和设备可以随机产生。量设置为M，无功补偿位置在0和最大节点数之间。功补偿容量是与单元号对应的标称容量。后，根据个体之间的目标函数，进行快速排序，不能实现主导干预。过算法的选择，交叉和变异这三个基本操作，得到第一代下降群体。传学。第二代人口中，有必要将父母群体与后代相结合，然后再次对其进行分类，同时计算每个分类层中个体的拥挤程度并选择适当的个体形成一个新的。母人口。
断执行遗传算法的基本操作，以便它可以产生新一代的种群，并且在满足最终目标的条件可以满足之前，交付成本可以是通过最大载荷运算获得[3]。计算最大负载，投资和无功功率补偿装置的容量时，计算一般操作模式和最小负载的计算过程。确定无功功率的位置和补偿容量的限制下执行其他操作模式。于优化目的，已在最大负载中确定最大补偿值，并且在正常和最小负载条件下不执行电容器补偿。计算一般和最小负荷优化模式时，系统可以节省的网络损耗成本可以被认为是最大目标函数，然后可以在最优模式下获得N个解，并且遗传算法是用于执行架构。化为您实现F2和F3网络节省[2]。
文以节点能量分配系统为例，通过上述方法计算计算结果。该系统中，电压等级为10kV，节点0用作平衡节点。过分析原始数据，节点20和节点中异步风力涡轮机终端的额定速度33设定为680V，起始风速为5 m / s，标称风速为8 m / s，风速为22 m / s， Weibull C分布为9.0，K为2.0。风机的额定运行状态下，输出功率为0.6MW，关闭状态下的输出功率为0MW，输出功率处于低估运行状态是0.3兆瓦。算时，参考容量值为1 MVA，值为50 kVar，总投资为75元/ kVar。已包含在管理成本的维护费中。印设备的有效寿命约为19年，贴现率为0.1，电价为0.5 / k Wh。计算系统的年度操作的持续时间的值，它是基于8750小时计算，最大负荷长度2100小时，4300小时总持续时间和最小持续时间2100小时[1]。最大负载模式下计算后，获得6种优化方案。
六种优化方案具有不同的优势，可以优化投资成本，节省成本和静态电压的稳定性。过详尽计算第二种方案节省的总成本。外，所选择的最终优化计划是第二次优化。方案可以同时考虑三种优化，从而获得最佳的整体解决方案。据数据，资本投入越大，无功优化的效果越大。然投资比较高，但电容器的使用还不够。一些低投资的解决方案中，电容器可以相对充分地使用[1]。如，根据数据，在前景中，总投资为7.7万元，优化节省的资金总额为56万元，在第二个计划中，总投资为9.8万元，优化节省的资金总额为750，冷凝器价格000欧元。三种方案，总投资12万元，优化节约资金69万元;第四种情况，总投资15万元，优化节约资金总额72万元;其中，总投资18万元，优化总节省资金73万元，而第六计划总投资22万元，资金总额节省’优化是71万元[4]。用静电电容时，一种或三种示意性优化方法均为100％，方案2代表最大负荷下100％，其余90％，方案3代表最大负荷下100％其余77％;图4最大负载100％，正常负载86％，最小负载79％;选项5在最大负载时为100％，在正常负载下为81％，在最小负载时为70％;选项6在最大负载时为100％，在正常负载下为76％，在最小负载时为65％[4]。论本文研究了风力发电配电网无功优化规划的问题，利用风电机组在各种运行条件下产生的概率来计算预期的有效产量。通过随机变化取代有功功率。
出解决了随机问题。立了最大，一般和最小负荷模式下的优化模型，考虑了全球不同的费用，使经济优化方案更加合理。后使用该算法解决问题，寻找优化方案，冷凝器价格然后通过比较模式找到最优解，以确定最满意的优化方案。
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