由于风能存储单元的运行效率低，故障率高，本文件是风能存储单元主轴的研究课题，并进行风险评估。
储单元故障的实时可靠性分析。建了风力存储单元故障知识分析模型的历史数据，采用基于层次结构的模糊综合评估方法评估故障风险。
算并比较了每种故障模式的损坏程度，以及系统的固有风险。靠性风能存储单元，风险评估，可靠性分析引言近年来，风能存储机械装配能力急剧增加，已成为世界上最重要的能源之一。能源发电增长最快。而，大多数风能公司误解了“重型制造和照明管理”，这降低了风能储存单元的监控和管理水平，这导致风能储存单元在生产中的效率低，并且导致许多故障，这给企业带来了严重的问题。
何保证风能冷库的安全高效运行已成为大多数研究人员的重要课题。着风能监测技术的蓬勃发展，机械传动机构故障分析和监测技术被整合到轴承，齿轮箱等设备的监测中。力涡轮机，同时受到气候变化的强烈影响。有的风能制冷机组监测策略往往存在缺陷。前，风电企业普遍缺乏风电设备的可靠性分析。文档的目的是搜索风能存储系统的主轴，并对存储单元故障进行实时风险评估和可靠性分析。
于历史数据构建风能储存单元的故障分析知识模型，以及评估故障风险的模糊全局分层评估方法。障。算并比较每种故障模式的风险程度，冷凝器价格以及系统中固有的风险。靠性风力涡轮机存储单元的线轴系统故障分析分析层次过程对风力涡轮机的主轴系统进行分类，分析故障模式和影响分析。用模糊分析层次法对主轴系统进行全面评估完成主轴系统故障模式的评估和总体风险等级的计算（参见下面的图1）。（1）确定U因子的集合和4个级别的总体评估结果，即V-set; U = {失败概率，严重程度，检测难度，易维护性} V = {1，冷凝器价格2，3，4}每个影响因子可根据表1中列出的标准评分。
2）建立模糊因子评估矩阵。
建评估专家团队：每个专家评估每个决定因素的水平，获得的评估水平如下：评估的每个因素评估集的模糊因子的评估矩阵。败的方法如下：（3）确定每个影响因子的权重集。确定重量时，许多人为因素发挥作用。析层次过程可以尽可能地消除这种影响，以确保其有效性和实用性。断矩阵构造如下：这表示相对于的重要程度。（4）模糊完全评估和危险等级的完整计算：当以矢量形式重写误差模式k的权重设定因子因子时，相应的模糊完全评价向量如下：该法则可用于看危险结果。
论在本文中，用于风能生产的冷藏库系统的主轴是研究的主题;进行实时风险评估和制冷储存单元故障的可靠性分析。后开发了风能存储单元的故障分析分析模型，并采用完整的基于故障层次的评估方法来评估故障风险。别。
本文转载自
冷凝器价格 http://www.china-iceage.com