偏航装置是风冷存储装置的重要部分，在能量生产效率中起着重要作用。于许多风能冷库不能准确实现风向风向变化，本文提出了一种BP神经网络算法，该算法可以纠正错误。出信息的传播和期望值，使偏航系统具有预测，然后继续。[关键词] BP神经网络控制简介风能具有很大的价值。
了使风力涡轮机的风轮更加精确地实现风，冷凝器价格偏航装置起着重要作用。
本文中，BP的神经网络算法用于通过使用误差传播特性来比较网络的预期值与实际输出值，以便调整网络参数以最小化错误。航控制装置是风力涡轮机的重要元件，它通常由风向标传感器，偏航马达，制动器和变速箱组成。
旦风向指示器收集了风向信号，信号就被传送到控制回路，然后控制器根据该信号发出命令，从而控制机舱的旋转。到风的目标。
文介绍的偏航控制系统示意图如图1所示。
作原理如下：风向传感器收集风向变化后，信息传递给风向传感器。制系统进行数据处理和分析，然后判断设备是否应该被切割以及如何切割。行偏航运动，然后根据判断执行动作，使风扇达到最佳风速。旦偏航操作完成，系统继续处理和分析风向信息以确定偏航运动是否在误差容限范围内。
果它在允许的范围内，则偏航运动停止;如果它不在此范围内，则继续偏航动作，直到满足条件范围。
BP神经网络BP神经网络包括输出信号，输出层，隐藏层，输入层和输入信号，如图2所示。络中有两种类型的信号。BP神经元：一个是误差信号，另一个是功能信号。
同之处在于传输方向相反。恒定权重和阈值校正之后，直到在误差的允许范围内达到预期值，冷凝器价格反向传播停止，网络收敛;如果超过预先定义的操作次数后未达到预定值，则证明网络正在发散。据这种方法，可以预先预测风向的变化，从而可以预先判断，改善风能的使用，有效地提高风扇的能量产生效率。文总结了用于控制偏航系统的BP神经网络算法，具有以下优点：该控制算法提供更快的训练速度和更大的风精度，减少风扇在小角度范围内疲劳。长系统的使用寿命。
算法可以预先预测风向变化，误差范围更小，更准确。
过验证，该算法得到的结果是可靠的，但仍有差距需要改进。
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