快速锻造稀有金属，液压冷藏装置，监控运行条件，预警模型，软件开发，数据预处理中图分类号：TN31 .3？ 34; TE345文件代码：A货号：1004？ 373X（2019）06 0079？ 04总结：稀有金属锻造机在国防工业材料加工业中发挥着重要作用，其正常运行依赖于其液压机械集团的可靠运行。速锻造液压机组装稀有金属，状态监测系统和快速液压锻造机组装预警。系统中，收集运行状态参数，如主液压系统压力，液压缸，液压油温度，振动信号和主泵电机温度，所以创建预警模型？基于BP神经网络BP神经网络在Matlab平台上形成并模拟，包括钛和钛合金锻造操作的状态参数，以及国家知识库。际运行结果表明，状态监测系统和预警可以对快速锻造机液压机组的危险运行状态进行时间诊断和预警，具有稀有金属快速锻造机安全可靠运行的典型应用价值。键词：稀有金属快速锻造机。套液压机，状态监测，预警模型，软件开发，数据预处理0引言随着国防工业的快速发展，如航空，航天和航海稀有金属材料的性能和质量要求越来越高。有金属锻造机是改善和保证稀有金属加工材料性能和质量的重要生产工具。锻机的操作可靠性和操作状态是液压机的冷藏中央单元。前，生产设备的智能化操作和维护，以及故障诊断和预警都是热门话题。内外快速锻造机冷库机组的运行状态和故障诊断主要基于使用信号分析，建模，处理的专家计算机系统。识和网络，以及基于传感器信息融合技术的智能监控和诊断但是，关于状态监测和预警系统的报道很少。有金属冷藏装置。据稀有金属加工企业16MN快速锻造机冷库机组运行情况及设备故障特点，状态监测系统及预警研究了液压冷库的安全运行参数，建立了状态和报警监控系统。出了一种基于血压神经网络的状态监测和预警模型[2]。系统压力，液压缸压力，液压油温度，主发动机振动信号和主发动机泵温度以及其他运行状态参数组合到执行状态信息的合并。过钛和钛合金锻造当前的生产状态也确保了BP神经网络的形成。了提高冷锻机的液压储存单元的运行可靠性，进行快速冷锻机的液压储存单元的危险运行状态的监测和预警。稀有金属快速锻造，具有典型的价值。1稀有金属快锻机液压冷库及快锻机操作参数分析快速锻造机液压冷库及故障特征分析MN快速存储单元用于动力元件，伺服电机，控制元件和辅助流体快速锻造的稀有金属油由5个部分组成[3]。力部件由7个液压泵组成，冷凝器价格为整个快速锻造机器的运行提供动力油，通过管道和每个控制阀进入执行机构的液压缸并驱动快锻机执行各种功能动作，完成锻造过程。1显示了16MN快速稀有金属锻造机的冷藏单元的组成。有金属锻造机冷库设备的故障具有复杂性，相关性和不确定性。体地，在快速锻造机的液压冷藏单元的操作期间某个操作状态参数的变化可能由各种缺陷引起，或者可能由部件的故障引起。
其他组件或组件故障。种故障等现象并且所有液压元件在闭合回路中运行，使得难以快速确定液压缺陷的确切位置，使得快速锻造机器比传统设备更难以维护和管理[4]。压冷藏机的运行参数和故障分析快速冷锻机冷库的运行状态主要取决于动力组件运行的可靠性，执行器和其他部件，包括压力，温度和系统振动的变化。[5]例如，考虑传统液压冷藏机组的检查内容，五个状态参数以及机组正常运行时的参数变化范围。速锻造机的液压冷库。）主系统压力。正常操作期间液压冷藏单元的参数变化在26和32MPa之间。）液压缸压力。压缸的压力处于25~29 MPa之间的安全状态。备各动作功能的实现主要取决于系统的压力。果系统压力过低，则采取不同的动作可能无法执行或可能不符合预期要求。）液压油温度。压油的温度在15至55℃之间是安全的。液压冷藏单元的正常操作期间，油温高于55℃将导致油的加速劣化。压系统流体和液压元件密封的加速老化。时，由液压油的劣化产生的杂质在液压系统的各个角度处扩散，引起各种液压故障，例如各种部件的停滞。泵振动。
据目前国家推荐的大多数旋转机械的振动强度标准，泵的状态分为四种状态，如表1所示。主泵温度。压冷藏单元的安全操作需要低于60℃。的主要振动和温度参数主要用于监控液压系统的液压部件。压系统的所有动力均由液压泵提供，泵温高于60°C表示液压泵运行异常，严重影响系统压力设定。2稀有金属快速金属锻造机状态监测冷库机组及实现预警系统物料组成快速预警状态监测系统机器快速锻造机锻造液压状态监测和硬件快速检测主要由数据采集单元和状态监测预警单元组成[6]。2说明了状态监测和预警系统的物理组成。）数据采集单元的运行状态。据采集单元包括一组传感器，包括振动传感器A308，压力传感器，温度传感器等，冷凝器价格其主要执行控制单元的运行状态参数的采集。库冷冷液压冷锻机。）监控和条件警报单元。态监视和预警单元选择工业计算机，数据服务器等。性能，为快速冷锻机的液压储存单元的监控条件和预警提供硬件平台。合状态监测和预警软件，有关主系统压力，液压缸压力，液压油温度，主机泵振动和安全信息的安全信息。快速锻造机的液压冷藏单元的操作期间确定进一步的安全信息并确定操作状态。
险操作条件的预警。态监测和快速开发软件Force Control ForceControl V7.1组态软件是一个开发平台，分为现场数据采集，状态参数提取，模型处理和状态。警3层。场数据输入强制控制实时数据库，并通过ODBCRouter组件[7]传输到Oracle数据库。取运行状态参数，模型处理和状态警告的特征的提取，以获得液压冷藏单元的安全状态判断和危险警告。锻机速度快。态监测和预警软件是国家监测和预警软件的核心，如图3所示。态监测和预警模型关键快速锻造机液压储存单元的状态监测预警模型是快速锻造机在制造过程中的运行参数的采集和处理，核心是使用BP神经网络计算冷藏单元的运行状态参数。合信息，预测液压冷藏机组的运行状态，并获得三种运行状态：安全性，危险性和危险性[8]。于液压存储单元操作的监视和预警模型如图4所示.BP神经网络使用BP神经网络来合并操作状态参数的特征向量。经网络入口BP是当前状态参数输入特征向量X =（x1，x2，…，x5）;输出是运行状态概率向量Y =（y1）。y2，y3）表示快速锻造机的冷藏单元的三种操作状态的概率。
[y1]表示快速锻造机的冷藏单元安全运行的概率; [y2]表示处于临界运行状态的概率; [y3]表示处于危险运行状态的概率。此，确定BP的神经网络结构由3层组成，输入层有5个节点，输出层的节点为3.鉴于网络的性能和速度，几次试验后得到的隐层神经元数量为10.因此，血压神经网络采用5×10×3的拓扑结构[9]（见图4）。过分析从BP神经网络的输出获得的运行状态的概率，可以获得快速锻造机的液压冷藏单元的运行状态。预期结果是危险的时，系统将关闭并执行完整的故障检查;当预期结果至关重要时，发出警报消息，运营商采用相应的适应策略;当预期结果安全时，系统工作正常，不需要使用。BP神经网络的训练与仿真根据快速锻造机液压冷库的安全运行状态参数分析和专家经验，工作状态知识库通过将0降至下限，建立稀有金属快速锻造机的液压冷库的锻造和状态。
认警报值，即急剧下降，0.25表示缓慢下降，0.5表示当前值，0.75表示缓慢下降，1.0表示上升参数。限错误警报值，即快速增加[10]。态和状态参数的知识库如表2所示。Matlab平台上模拟BP神经网络，使用当前的状态知识层和状态参数。为用于学习的BP神经网络的学习样本，隐藏层使用tansig函数，而输出层的隐藏层使用日志记录功能。最大迭代次数设置为2，000，将学习目标设置为使用0.001的平均平方误差。真结果表明，经过166次迭代后，网络的误差函数收敛，如图5所示.3应用结果与分析在锻造钛及钛合金的一次性生产过程中，国家监测预警模型从数据库中调用钛及钛合金锻件制造过程中液压冷库的运行参数。过数据预处理后，特征向量X =（0.511 9.0.166 7.0.000 0.0.737 5.1.000 0）进入钛和锻造钛合金的知识库，以及参数状态。理BP神经网络，获得快速移动机器的运行状态概率向量Y =（0.006 2，0.058 3，0.993 4）。过对运行状态概率向量的分析，已知运行状态警告结果是危险的，系统立即发出声光报警信号和存储单元快速锻造机的液压冷却停止进行故障排除。对现场服务人员进行故障排除后，确定法兰和管接头垫圈有漏油现象。果，状态监测和预警系统可以可靠地提供快速冷锻机的液压冷藏单元的操作过程的状态警告。4结论本公司已投入使用稀有金属锻造机液压冷库的状态监测预警系统。快速锻造机的液压冷藏机组的运行状态进行监测和预警，结果令人满意。析稀有金属冷锻冷库的运行参数，建立快速锻造机械监测预警的材料组成，状态监测模型和基于BP神经网络的预警，钛合金锻造状态参数和状态知识库的训练和神经网络仿真。统对冷藏机组的运行状态进行实时监控和故障预警，具有安全可靠运行的典型应用价值。稀有金属快速锻造机器。
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